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Metodología Agentic AI: cómo llevamos un agente de IA a producción

La Metodología Sevways Agentic AI organiza el trabajo en seis bloques, de los casos reales de la operación al agente en producción. El agente sugiere, la persona aprueba, y la autonomía solo crece cuando los números lo justifican.

Solicitar diagnóstico
  1. 01

    Casos reales desde el principio

    Empezamos por los emails, solicitudes y documentos que la operación recibe cada día.

  2. 02

    Evaluación continua

    Cada agente se prueba con casos reales antes de cada cambio. Sin evaluación no hay previsibilidad.

  3. 03

    Una persona decide

    El agente lee el ERP solo. Escribir en el ERP o enviar un email pasa siempre por una persona.

En resumen

Bloques
Seis, de Descubrir a Producción y mejora
Duración
A acordar en el diagnóstico
Autonomía
Modo sombra, aprobación completa y reducción gradual
Registro
Lo que el agente leyó, propuso y escribió, en MAJISTI

Para quién

  • Administración

    Quiere saber qué hará la IA, con qué riesgo y quién responde por cada agente.

  • Dirección de operaciones

    Tiene equipos que responden cada día a las mismas preguntas de clientes, proveedores y compañeros.

  • Equipos de atención

    Pasan a revisar y aprobar respuestas preparadas por el agente en lugar de escribirlas desde cero.

  • Equipo de informática

    Necesita conectar los agentes al ERP con reglas de acceso, registro y forma de desconectarlos.

Cómo trabaja un agente hecho con este método

Cada solicitud pasa por los mismos pasos. En cada uno queda registrado lo que el agente leyó y decidió.

Lo que llega
  • Email de cliente o proveedor
  • Solicitud interna
  • Datos del ERP
    leídos por herramientas propias, con los permisos de quien pide
Metodología Agentic AI
  1. Encaminar
  2. Extraer entidades
  3. Planificar
  4. Ejecutar herramientas
  5. Validar
  6. Responder
Con qué confianza
  • Responder
  • Aclarar
  • Escalar
  • Registrar
Lo que sale
  • Respuesta propuesta
    una persona la aprueba o corrige antes de enviarla
  • Pregunta de aclaración
    cuando falta un dato
  • Caso entregado a una persona
    en caso de duda, el agente escala
Herramientas semánticas: el agente pide, por ejemplo, el estado de un envío, y la herramienta sabe dónde leerlo en el ERP.

Seis principios

  • Datos reales primero

    Diseñamos con los emails, solicitudes y documentos reales de cada tema, incluidos los casos difíciles y el vocabulario del sector.

  • Herramientas semánticas

    El agente usa herramientas con significado de negocio y contratos definidos, en lugar de consultas sueltas al ERP.

  • Evaluación continua

    Un conjunto de casos reales por tema, pruebas de regresión y pruebas adversariales se ejecutan antes de cada cambio.

  • Human in the loop

    El agente sugiere y la persona aprueba. Escribir en el ERP o enviar un email exige siempre una persona.

  • Entrega incremental

    Primero el camino más común, después los casos difíciles, después los demás temas y el canal de email.

  • Observabilidad total

    Queda registrado lo que el agente leyó, lo que propuso, lo que escribió y quién aprobó.

El agente sugiere, la persona aprueba

Leer el ERP es automático. Escribir en el ERP o enviar un email necesita siempre una persona. La autonomía crece por escalones.

  • 1 · Modo sombra

    El agente procesa las solicitudes reales y no envía nada. Comparamos lo que haría con lo que hizo el equipo.

  • 2 · Aprobación completa

    Una persona aprueba o edita cada respuesta, y cada una queda clasificada como correcta, parcial o incorrecta.

  • 3 · Reducción gradual

    Solo las respuestas de baja confianza pasan por revisión. El resto sale con registro.

  • Cada fallo se convierte en una prueba

    Un error encontrado entra en el conjunto de evaluación y se prueba en todas las versiones siguientes.

  • En caso de duda, escalar

    Cuando la confianza es baja o la solicitud sale del ámbito, el caso va a una persona con el contexto ya reunido.

  • Una función por agente

    Cada agente hace una cosa. Buscamos cubrir la mayor parte de las solicitudes, no todas: el resto queda con las personas.

Cuatro hábitos que enseñamos a los equipos

Inspirados en el AI Fluency Framework de Anthropic (las 4D: Delegation, Description, Discernment, Diligence). Valen para quien usa un asistente de IA y para quien aprueba el trabajo de un agente.

  • Delegar

    Decidir qué dar a la IA y qué guardar. Ejemplo: la IA resume el contrato; la decisión de firmar queda con usted.

  • Describir

    Explicar bien la tarea, el contexto y el resultado esperado. Ejemplo: «respuesta corta al cliente, en inglés, con la fecha de entrega confirmada en el ERP».

  • Evaluar

    Verificar lo que la IA produjo antes de usarlo. Ejemplo: confirmar el importe y la fecha antes de aprobar la respuesta.

  • Tener cuidado

    Responder por los datos que se usan y por lo que se envía, y decir cuándo hubo IA. Ejemplo: no pegar datos personales en un asistente sin reglas de uso.

Lo que medimos

Los mismos indicadores del piloto a la operación. Los valores objetivo se acuerdan con cada empresa en el diagnóstico.

  • Intención correcta

    Si el agente entendió lo que pide la solicitud.

  • Datos extraídos

    Si encontró en la solicitud el cliente, el pedido, el envío o la fecha correctos.

  • Herramientas

    Si las consultas al ERP se ejecutaron y devolvieron lo que debían.

  • Respuestas correctas

    Cuántas respuestas aprobó la persona sin cambios.

  • Paso a una persona

    Si el agente escaló los casos que debía, y solo esos.

  • Tiempo de respuesta

    De la solicitud recibida a la respuesta lista para aprobar.

  • Coste por tarea

    El consumo de modelos y servicios de cada solicitud tratada.

  • Revisión humana

    La parte de las respuestas que aún pasa por una persona, y cómo evoluciona.

Seis bloques, del primer taller a la operación

  • 1 · Descubrirtalleres con los operadores, cada tema tratado como una capacidad, indicadores, modelo de operación y política de seguridad; acompañamos el trabajo real, leemos los emails de cada tema y mapeamos las intenciones y dónde está cada dato en el ERP
  • 2 · Diseñarherramientas semánticas con contratos MCP, límites y política de confianza (responder, aclarar o escalar); arquitectura del agente, servidor MCP y registro de todo lo que hace
  • 3 · Evaluarconjunto de casos reales por tema, evaluación automática por un segundo modelo, pruebas adversariales y de regresión; se ejecuta antes de cada cambio
  • 4 · Construir y protegerdesarrollo por etapas; acceso por perfil, datos personales enmascarados, protección contra instrucciones ocultas en las solicitudes, cortes automáticos y paso a una persona cuando algo falla
  • 5 · Piloto en modo sombrael agente trabaja con solicitudes reales sin enviar nada; al final, la decisión de avanzar o no es de la empresa
  • 6 · Producción y mejoraarranque y formación de los equipos; después, ciclos semanales, mensuales y trimestrales de mejora

La duración de cada bloque se acuerda en el diagnóstico, según el número de temas y el estado de los datos.

una persona aprueba

El agente sugiere, la persona aprueba

Escribir en el ERP o enviar un email pasa siempre por una persona. La revisión solo disminuye cuando los casos reales muestran que el agente acierta, y cada fallo pasa a ser una prueba permanente.

Conectado con

Gobernanza

¿Quién decide durante el proyecto?

Un comité de dirección y un comité de proyecto, con un punto de situación semanal y un informe mensual. El paso del piloto a producción es una decisión de la empresa.

¿Cómo pasa un uso de la IA de personal a crítico?

Hay tres niveles de uso: personal, equipo y crítico. Cada paso de nivel tiene reglas propias de aprobación, registro y evaluación.

¿Quién acompaña la IA en cada área?

Cada área tiene un responsable que conoce el proceso, recoge los casos difíciles y ayuda a los compañeros a usar los agentes.

¿Cómo se sabe lo que hizo el agente?

Queda registrado lo que el agente leyó y escribió, lo que propuso y quién aprobó. Ese registro vive en MAJISTI, la torre de control de IA de Sevways, y sirve a la revisión mensual de la Operación de agentes.

¿Quiere aplicar la metodología a uno de sus procesos?

Empezamos por un diagnóstico: elegimos los temas, vemos los datos y acordamos los bloques y las duraciones.

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