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Méthodologie Agentic AI : comment nous menons un agent d'IA jusqu'à la production

La Méthodologie Sevways Agentic AI organise le travail en six blocs, des cas réels de l'opération à l'agent en production. L'agent suggère, la personne approuve, et l'autonomie ne grandit que lorsque les chiffres le justifient.

Demander un diagnostic
  1. 01

    Des cas réels dès le départ

    Nous partons des emails, demandes et documents que l'opération reçoit chaque jour.

  2. 02

    Évaluation continue

    Chaque agent est testé sur des cas réels avant chaque changement. Sans évaluation, pas de prévisibilité.

  3. 03

    Une personne décide

    L'agent lit l'ERP seul. Écrire dans l'ERP ou envoyer un email passe toujours par une personne.

En bref

Blocs
Six, de Découvrir à Production et amélioration
Durée
À convenir lors du diagnostic
Autonomie
Mode fantôme, approbation complète et réduction progressive
Journalisation
Ce que l'agent a lu, proposé et écrit, dans MAJISTI

Pour qui

  • Administration

    Veut savoir ce que l'IA va faire, avec quel risque et qui répond de chaque agent.

  • Direction des opérations

    A des équipes qui répondent chaque jour aux mêmes questions de clients, fournisseurs et collègues.

  • Équipes de service client

    Relisent et approuvent les réponses préparées par l'agent au lieu de les écrire de zéro.

  • Équipe informatique

    Doit relier les agents à l'ERP avec des règles d'accès, une traçabilité et un moyen de les arrêter.

Comment travaille un agent construit avec cette méthode

Chaque demande passe par les mêmes étapes. Chacune garde la trace de ce que l'agent a lu et décidé.

Ce qui arrive
  • Email d'un client ou fournisseur
  • Demande interne
  • Données de l'ERP
    lues par des outils dédiés, avec les droits de la personne qui demande
Méthodologie Agentic AI
  1. Orienter
  2. Extraire les entités
  3. Planifier
  4. Exécuter les outils
  5. Valider
  6. Répondre
Avec quelle confiance
  • Répondre
  • Clarifier
  • Escalader
  • Enregistrer
Ce qui sort
  • Réponse proposée
    une personne l'approuve ou la corrige avant l'envoi
  • Question de clarification
    quand il manque une donnée
  • Cas confié à une personne
    en cas de doute, l'agent escalade
Outils sémantiques : l'agent demande, par exemple, le statut d'une expédition, et l'outil sait où le lire dans l'ERP.

Six principes

  • Les données réelles d'abord

    Nous concevons avec les vrais emails, demandes et documents de chaque thème, y compris les cas difficiles et le vocabulaire du secteur.

  • Outils sémantiques

    L'agent utilise des outils qui ont un sens métier, avec des contrats définis, plutôt que des requêtes isolées à l'ERP.

  • Évaluation continue

    Un ensemble de cas réels par thème, des tests de régression et des tests adverses tournent avant chaque changement.

  • Human in the loop

    L'agent suggère et la personne approuve. Écrire dans l'ERP ou envoyer un email exige toujours une personne.

  • Livraison incrémentale

    D'abord le parcours le plus courant, puis les cas difficiles, puis les autres thèmes et le canal email.

  • Observabilité totale

    Ce que l'agent a lu, proposé et écrit, et qui a approuvé, est enregistré.

L'agent suggère, la personne approuve

Lire l'ERP est automatique. Écrire dans l'ERP ou envoyer un email demande toujours une personne. L'autonomie grandit par paliers.

  • 1 · Mode fantôme

    L'agent traite les demandes réelles et n'envoie rien. Nous comparons ce qu'il aurait fait avec ce que l'équipe a fait.

  • 2 · Approbation complète

    Une personne approuve ou modifie chaque réponse, et chacune est classée correcte, partielle ou incorrecte.

  • 3 · Réduction progressive

    Seules les réponses à faible confiance sont relues. Le reste part avec une trace.

  • Chaque échec devient un test

    Une erreur trouvée entre dans le jeu d'évaluation et est testée dans toutes les versions suivantes.

  • En cas de doute, escalader

    Quand la confiance est faible ou que la demande sort du périmètre, le cas va à une personne avec le contexte déjà réuni.

  • Une fonction par agent

    Chaque agent fait une seule chose. Nous visons à couvrir la plupart des demandes, pas toutes : le reste reste aux personnes.

Quatre habitudes que nous enseignons aux équipes

Inspirées de l'AI Fluency Framework d'Anthropic (les 4D : Delegation, Description, Discernment, Diligence). Elles valent pour qui utilise un assistant d'IA et pour qui approuve le travail d'un agent.

  • Déléguer

    Décider ce que l'on confie à l'IA et ce que l'on garde. Exemple : l'IA résume le contrat ; la décision de signer vous revient.

  • Décrire

    Bien expliquer la tâche, le contexte et le résultat attendu. Exemple : « réponse courte au client, en anglais, avec la date de livraison confirmée dans l'ERP ».

  • Évaluer

    Vérifier ce que l'IA a produit avant de l'utiliser. Exemple : confirmer le montant et la date avant d'approuver la réponse.

  • Être vigilant

    Répondre des données utilisées et de ce qui est envoyé, et dire quand l'IA a servi. Exemple : ne pas coller de données personnelles dans un assistant sans règles d'usage.

Ce que nous mesurons

Les mêmes indicateurs du pilote à l'exploitation. Les valeurs cibles se conviennent avec chaque entreprise lors du diagnostic.

  • Intention correcte

    Si l'agent a compris ce que veut la demande.

  • Données extraites

    S'il a trouvé dans la demande le bon client, la bonne commande, la bonne expédition ou la bonne date.

  • Outils

    Si les requêtes à l'ERP ont abouti et renvoyé ce qu'elles devaient.

  • Réponses correctes

    Combien de réponses la personne a approuvées sans les modifier.

  • Passage à une personne

    Si l'agent a escaladé les cas qu'il devait, et seulement ceux-là.

  • Temps de réponse

    De la demande reçue à la réponse prête à approuver.

  • Coût par tâche

    La consommation de modèles et de services de chaque demande traitée.

  • Relecture humaine

    La part des réponses qui passe encore par une personne, et son évolution.

Six blocs, du premier atelier à l'exploitation

  • 1 · Découvrirateliers avec les opérateurs, chaque thème traité comme une capacité, indicateurs, modèle d'exploitation et politique de sécurité ; nous suivons le travail réel, lisons les emails de chaque thème et cartographions les intentions et l'emplacement de chaque donnée dans l'ERP
  • 2 · Concevoiroutils sémantiques avec contrats MCP, limites et politique de confiance (répondre, clarifier ou escalader) ; architecture de l'agent, serveur MCP et trace de tout ce qu'il fait
  • 3 · Évaluerjeu de cas réels par thème, évaluation automatique par un second modèle, tests adverses et de régression ; tourne avant chaque changement
  • 4 · Construire et protégerdéveloppement par étapes ; accès par profil, données personnelles masquées, protection contre les instructions cachées dans les demandes, coupures automatiques et passage à une personne en cas de panne
  • 5 · Pilote en mode fantômel'agent travaille sur des demandes réelles sans rien envoyer ; à la fin, la décision d'avancer ou non revient à l'entreprise
  • 6 · Production et améliorationdémarrage et formation des équipes ; ensuite, cycles d'amélioration hebdomadaires, mensuels et trimestriels

La durée de chaque bloc se convient lors du diagnostic, selon le nombre de thèmes et l'état des données.

une personne valide

L'agent suggère, la personne approuve

Écrire dans l'ERP ou envoyer un email passe toujours par une personne. La relecture ne diminue que lorsque les cas réels montrent que l'agent a raison, et chaque échec devient un test permanent.

Lié à

Gouvernance

Qui décide pendant le projet ?

Un comité de pilotage et un comité de projet, avec un point d'avancement hebdomadaire et un rapport mensuel. Le passage du pilote à la production est une décision de l'entreprise.

Comment un usage de l'IA passe-t-il de personnel à critique ?

Il y a trois niveaux d'usage : personnel, équipe et critique. Chaque passage de niveau a ses propres règles d'approbation, de traçabilité et d'évaluation.

Qui suit l'IA dans chaque service ?

Chaque service a un référent qui connaît le processus, recueille les cas difficiles et aide ses collègues à utiliser les agents.

Comment sait-on ce que l'agent a fait ?

Ce que l'agent a lu et écrit, ce qu'il a proposé et qui a approuvé est enregistré. Cette trace se trouve dans MAJISTI, la tour de contrôle de l'IA de Sevways, et alimente la revue mensuelle de l'Exploitation des agents.

Vous voulez appliquer la méthodologie à l'un de vos processus ?

Nous commençons par un diagnostic : nous choisissons les thèmes, regardons les données et convenons des blocs et des durées.

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